تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی

تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی

دسته بندی : وورد

نوع فایل: doc ( آماده پرینت )

تعدادصفحات: 190 صفحه

توضیحات :

تحقیق رشته مدیریت بازرگانی با عنوان طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی، در قالب فایل word و در حجم  190 صفحه.

قسمتی از متن Word :

بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشکیل بانکهای خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات جهت کاهش ریسک اعتباری دارد. امروزه سیستمهای هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده اند. بررسی و تصویب اعتبارات یکی از کاربردهای شبکه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبکه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند.

در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی؛ با داده های آموزشی؛ آموزش داده شده و سپس با داده های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند.

نتایج بدست آمده نشان می دهد که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبه بندی شبکه های عصبی قابل پیش بینی است.

فهرست مطالب:

فصل اول

مقدمه

1-1 بیان مساله

1-2 سوال های تحقیق

1-3 اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق

1-4 اهداف تحقیق

1-5 فرضیات تحقیق

1-6 چارچوب نظری تحقیق

1-7 متغیرهای پژوهشی

1-8 سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق)

1-9 کاربردهای تحقیق

1-10 نوع روش تحقیق

1-11 محدوده تحقیق

1-12 روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه

1-13 ابزار گردآوری اطلاعات

1-14 محدودیت های تحقیق

1-15 روش تجزیه و تحلیل اطلاعات

1-16 برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات

فصل دوم

مقدمه

بخش اول:آشنایی با بانک سامان و انواع تسهیلات

آشنایی با بانک سامان

چارت خدمات بانک سامان

انواع سپرده های سرمایه گذاری

سپرده کوتاه مدت

سپرده کوتاه مدت ویژه

سپرده بلند مدت

سپرده اندوخته

سپرده ارزی

تسهیلات حقوقی

ابزارهای اعتباری

انواع ابزارهای اعتباری

ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات

1- قابلیت اعتماد و اطمینان

2- قابلیت و صلاحیت فنی

3- ظرفیت مالی و کشش اعتباری

4- وثیقه (تامین)

بخش دوم :مبانی نظری رتبه بندی اعتبار

مقدمه

2-1 مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار

2-2 رتبه بندی اعتبار

فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات

3-2 سیستم های رتبه بندی اعتبار

4-2 مدل های رتبه بندی اعتباری

5-2 مزایا و محدودیت های مدل رتبه بندی اعتبار

- محدودیت ها

بخش سوم :مبانی نظری شبکه عصبی

مقدمه

3-1 هوش مصنوعی

3-2 مروری بر تاریخچه شبکه عصبی

3-3 شبکه های عصبی مصنوعی

3-4 اساس بیولوژیکی شبکه عصبی

3-5 مقایسه بین شبکه های عصبی مصنوعی و بیولوژیکی

3-6 مدل ریاضی نرون

3-7 ویژگی ها و خصوصیات شبکه های عصبی مصنوعی

3-7-1 قابلیت یادگیری

3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متنی

3-7-3 قابلیت تعمیم

3-7-4 پردازش موازی

3-7-5 مقاوم بودن

3-8 مشخصه های یک شبکه عصبی

3-8-1 مدل های محاسباتی

3-8-2 قواعد یادگیری

3-8-3 معماری شبکه

3-9 عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی

3-10 محدودیت های شبکه عصبی

3-11 کاربرد شبکه های عصبی در مدیریت

بخش چهارم :خلاصه مقاله ها

بخش پنجم :نتیجه گیری

فصل سوم

3-1 مقدمه

3-2 روش تحقیق

3-3 جامعه آماری

3-4 نمونه آماری

3-5 فرضیات تحقیق

3-6 محدوده تحقیق

3-7 جمع آوری داده ها

3-8 تعیین حجم نمونه

3-9 ابزار گردآوری داده ها

3-10 روش تجزیه و تحلیل داده ها

3-11 فرآیند تحقیق

فصل چهارم

4-1 مقدمه

4-4-1 آماده سازی داده های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با کمک شبکه عصبی آماده سازی داده ها

معماری شبکه

فصل پنجم

نتیجه گیری

پیشنهادات